2. 2. 2 数据融合 通过数据融合分析工具，提供完备的数据融合方 法模型，以多业务应用数据为对象，建立跨业务、跨组 织的数据融合与关联，变离散数据为关联数据，实现跨 行业智慧应用的数据基础，有效整合城市消防数据资 源，融合割裂的，助力“智慧消防”建设。 2. 2. 3 数据库建设 把中的“智慧消防”相 关 大 数 据 进 入 HDFS 分布式文件系统进行存储，其他数据将存储到 数据库中，作为系统应用的补充，相关数据库包括消防 基础信息、实时监测数据、消防业务管理数据、消防资 源装备管理数据、消防公共服务数据等。 2. 3 大数据平台技术 由于数据来源渠道众多、种类多样、体量庞大，传 统技术难以处理， 目前“智慧消防”领域主要采用 Hadoop 和 Spark 技术来构建的大数据平台，实现 了对消防大的统一标准的管理。 2. 3. 1 Hadoop 关键技术应用 Hadoop 是一个非常可靠的、的并且具有可扩 展性的分布式软件开发框架，其可以在一个相对较短 的时间内接受并完成大量的数据处理任务。主要技术 包括以下内容: ( 1) 基于 HDFS 分布式文件系统的大数据组织存 储。传统的消防信息管理平台一般采用实时历史数据 库或者普通的关系型数据库作为数据存储方案。基于 关系型数据库的存储方案除了不能支持半结构化和非 结构化的存储之外，其扩展能力差和扩展相应的昂贵 价格都是不符合期望的。针对消防大数据容量、来源 广、结构多样的特点，采用 Hadoop 分布式文件系统 ( HDFS) 进行数据存储，实现对多维异构多维消防信 息的存储。 ( 2) 基于 Yarn 的资源管理任务调度。YAＲN 通 过层级化队列的方式组织和划分资源，并提供了多种 多租户资源调度器，这种调度器允许管理员按照应用 需求对用户或者应用程序分组，并为不同的分组分配 不同的资源量，同时通过添加各种约束防止单个用户
技术和产品是两码事，深度的技术并不意味着有价值的产品，就算找到了应用场景，产品还要做的足够好。
提升消防管理规范性。消防网格化工作推进 过程中，各级网格员参与日常防火检查巡查、集中排查 整治、定期消防宣传等工作，细化目标，分解任务，定 人、定量、定单位全面开展作，形成规范性管理 模式。 ( 3) 增强工作主动性。传统的消防管理模式只依 托于消防机构的消防监督检查人员，力量欠缺，无 法对辖区内消防安全做到全面掌控，而消防网格化建 立全新的消防监督工作模式，人员和社会单位从 被动应付问题到做到主动进行消防自查、发现问题及 时解决。 1. 3 传统消防网格化工作模式存在的问题 传统的消防网格化工作模式是由各级网格员或社 区内消防安全会对各类小场所、居民小区等进行 日常消防安全管理，消防机构指派监督执法人员进行 分片督促。这项工作开展以来，有效的消除了一 些长期火灾隐患，取得了一定的成果，但是大多数地区 在开展消防网格化工作过程中，主要还是依靠“人”的 力量，加之某些存在工作模式死板、流程僵 化、责任体系不完善的问题，使消防网格化的作用无法 发挥到大，传统的模式还存在漏洞。 ( 1) 消防监督执法人员数量不足。基层消防大队 工作任务种类繁杂，业务能力强的消防执法人员少，各 地均会出现工作分配不合理、工作效率低等情况，导致 消防监督执法人员的业务水平和素质无法实现有 效提升，很难从根本上解决辖区内消防管理工作中的 问题。
时警情上报、消防火灾隐患随手举报、消防安全知识推送 等业务功能，为实现全民消防搭建了实时互动“微桥梁”。 通过系统实现社会公众随时随地报警，通过“随手拍”上 传现场信息及自动定位，并将定位结果推送到指挥中心， 真正做到快掌握险情现场情况；同时社会公众可通过平 台对日常发现火灾隐患进行举报，实现人人参与防灾体系 隐理，让身边的火灾隐患无处可逃。 4 结语 消防安全管理一直以来是社会关注的重点问题，本文 利用互联网+、大数据、物联网、智能终端等技术手 段，基于KingMap地理信息系统平台软件，搭建消防安全 管理平台，通过对消防多样化信息资源深度挖掘及应用， 实现消防动态感知、预判预警、科学决策、作战、公 众服务，使消防管理工作逐步从信息化过渡到智慧运作， 对建立和完善消防管理体系，提升区域消防业务科学化水 平，保障公民人身财产安全具有重要意义。
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