或者应用程序占资源，进而能够满足各种 QoS( 服务 质量) 需求。 ( 3) 基于 Map /Ｒeduce 的并行计算。Map /Ｒeduce 是设计用来处理消防大数据的批量处理方法，具有性 价比高，持续可扩展和高吞吐量等特点。Map /Ｒeduce 是以批处理的模式来运算的，这种批处理模式在处理 离线数据时具有非常大的优势。 ( 4) 基于 Hive 的数据清洗。Hive 是 Hadoop 一个 的数据仓库框架，能够在 Hadoop 的分布式文件系统上 建立智慧消防数据仓库，来存储，组织和管理数据，并 为决策支持系统提供数据支持。 ( 5) 基于 HBase 的数据查询。HBase 是一个适合 于非结构化数据存储的数据库，可以实现大数据内容 的读写。HBase 支持范围查询，可以直接写入 Hadoop 处理后的数据。 2. 3. 2 Spark 关键技术应用 Spark 适合用来作需要多次迭代的计算，特别是消 防大数据挖掘和机器学习算法。Spark 立足于内存计 算，其性能和速度都优于 MapＲeduce，对于用户来说 易于使用，符合低延时、迭代计算的大数据应用。 其中用于处理特定场景定制四个 Spark 高层模 块: Spark SQL，MLlib，GraphX 和 Spark Streaming。这 四个模块基于 Spark ＲDD 进行了专门的封装和定制。 ①Spark SQL 用于分布式 SQL 查询的工作; ②MLlib 化 是分 布 式 机 器 学 习 库， 它 基 于 Spark 进 行 编 写; ③GraphX是一个负责对大规模图进行处理和计算的 模块; ④Spark Streaming 负责实时大数据的流式计算。 这四个模块可以无缝结合，互相配合。Spark 生态环 境，如图 1 所示。
在2017年的消防展会上，LoRa 、NB-IoT技术已走向大家的视野，下面来简单介绍一下这两种通讯方式。LoRa 、NB-IoT均属于LPWAN低功耗广域网（Low Power Wide Area Network）。低功耗广域网除LoRa 、NB-IoT外还有Sigfox、Weightless等。
（2）若电池电压大于22V，主电开关关掉后可工作几秒～几分钟，则电池容量不足；连续充电48小时后，若仍不正常，则判定电池已损坏；
4.摆脱传统监控室，随时随地查看系统状态，降低系统部署成本
http://www.xf-119.com
