通过市场化运作，减少政府财政压力，做到政府不出钱或少出钱就能完成消防管理工作。
随着经济的发展,火灾自动报警设备的生产和应用,已经有了 很大飞跃。 然而随着信息技术的进步，目前的火灾自动报警系统仍 存在智能化、信息化水平不高等问题,火灾报警设备需改进和完 善[1]。近年来，互联网的普及与应用给各行各业都带来了新的发展机 遇及挑战[2]。机场作为体型大、周边长、及发生火灾损失巨大的建筑， 智慧消防应该智慧到什么程度、 智慧机场又如何实现？ 本文利用 B\S、C\S 两种模式，通过 BP 神经网络算法对火情进行预测，实现智 慧消防和消防物联。 1 系统方案设计 我们以 Web 客户端为消防控制中心，以 BAE 百度云为云服务 器，实现客户端消防预警、消防设备及管理员管理。 用神经网络模 型预测火情，微信端进行联动控制、扫描用具二维码进行出入库及 巡查操作。 系统原理图如图 1 所示。
还有上面的应用层，包括智能产品分销和终端的城市级、行业级和具体场景消费级应用。
（2）分析结果如何推送？分析的结果用什么样的手段，什么样的终端，什么样的方式，什么样的频率，什么样的表现形式……去推送，并保证推送到位。
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