加装智慧用电安全探测器、智慧消防水源采集器(液位/水压)、智能手报、智慧消防RFID标签等，完善重点火灾部位及消防通道网络视频摄像头等，通过有线或无线互联网与智慧消防物联网数据平台互联，构建智能消防预警系统。
随着经济的发展,火灾自动报警设备的生产和应用,已经有了 很大飞跃。 然而随着信息技术的进步，目前的火灾自动报警系统仍 存在智能化、信息化水平不高等问题,火灾报警设备需改进和完 善[1]。近年来，互联网的普及与应用给各行各业都带来了新的发展机 遇及挑战[2]。机场作为体型大、周边长、及发生火灾损失巨大的建筑， 智慧消防应该智慧到什么程度、 智慧机场又如何实现？ 本文利用 B\S、C\S 两种模式，通过 BP 神经网络算法对火情进行预测，实现智 慧消防和消防物联。 1 系统方案设计 我们以 Web 客户端为消防控制中心，以 BAE 百度云为云服务 器，实现客户端消防预警、消防设备及管理员管理。 用神经网络模 型预测火情，微信端进行联动控制、扫描用具二维码进行出入库及 巡查操作。 系统原理图如图 1 所示。
对于新兴行业防火监督业务工作的有效开展，应充分利用“智慧消防”系统的多样性与灵活性，设计建立适用于不同具体的新兴行业物联网消防安全
系统。在电商物流中心中，重点考虑其大空间与火灾荷载大的防火特点，对火灾探测预警传感器的灵敏度、信息采集点分布等参数进行调整; 而对于养老
服务机构建筑，则需考虑老年人对信号反应滞后与疏散行动缓慢的特点，在报警响应时间及相关疏散设施完好畅通的监督方面提高要求。随着社会经济
的不断发展，未来还会面对多的新事物新情况，只有对症下药才能充分发挥“智慧消防”体系的巨大优势，凸显其在火灾预防与预警上的强大功能。
着力推动“智慧消防”标准化规范化进程我国目前“智慧消防”的建设与推广已取得了阶段性成果，一些防火监督检查信息共享与反馈平台已初步建立并投入运行，大大提高了防火检查的效率。但发展的过程中也发现，各地区经济社会条件差别巨大，地方消防安全问题与隐患各不相同，因此“智慧消防”建设水平参差不齐，标准不一，难以统筹管理。对此，可以借鉴美国的发展道路，首先从顶层设计层面科学论证，进一步具体丰富“一库三网”内
容与内涵，明确各领域、各阶段的重点技术突破方向。从我国“智慧消防”现状来看，除前文所说新型传感器的开发外，还应大力研发智能化程度高的、与“智慧消防”大数据分析与决策相适应的数据处理器与工作系统，建立符合我国国情的物联网行业标准，为整合各地区“智慧消防”平台，建立全国统一管理的信息处理决策系统打下坚实的行业规范基础。智慧消防系统[1]是一种将 GPS(全球卫星定位系统)、GIS(地理信息系统)、GSM(无线移动通信系统)和计算机、物联网和大数据等技术集于一体的智能消防无线报警网络服务系统。随着信息技术的深度发展，人类已进入大数据时代，消防行业面临着前所未有的巨大挑战与机遇，传统消防系统工作方式与新形势、新任务不相适应的矛盾日益凸显。在物联网产业迅猛发展的大背景下，必须主动运用大数据来解决了电信、建筑、供电、交通等公共设施建设协调发展的问题。在智慧消防系统中，消防指挥中心与用户单位联网，改变了过去传统、落后和被动的报警、接警、处警方式，实现了报警自动化、接警智能化、处警预案化、管理网络化、服务专业化、科技现代化，大大减少了中间环节，大地提高了处警速度，真正做到了方便、快捷、安全、可靠，使人民生命、财产的安全以及警员生命的安全得到大限度的保护。Redis[3](Ｒemote dictionary server) 是一款开源的、网络化的、基于内存的、可进行数据持久化的 Key-Value[4]存储系统。它的数据模型建立在外层，类似于其他结构化存储系统，是通过 Key映射 Value 的方式来建立字典以保存数据，有别于其他结构化存储系统的是，它支持多种数据类型的存储：字符串(string)、链表(list)、集合(set)、有序集合(zset) 和哈希类型 (hash)，并且各种类型都支持丰富的操作，其中大多都支持原子操作。为了保证数据存取的效率，数据都保存在内存中。Ｒedis 还提供了对持久化的支持[5]，它可以定期将新的数据异步写入磁盘，同时不影响继续提供服务。在此基础上，还实现了主从复制，这对预防单点故障和提高负载能力有很大帮助。在操作方面，Redis 基于 TCP 协议的特性使得它可以通过管道的方式进行数据操作[6]。Redis 本身提供了一个可连接 Server 的客户端，通过客户端可方便地进行数据存取操作。
消防物联网的技术发展，将给消防事业带来全新的方法与途径，将彻底改变消防产品生产与消防监管模式[10]。智慧消防的发展乃是大势所趋，它是社会发展和人们生活水平提高到一定程度后的必然需求[11]。但智慧消防的实现，不仅需要消防从业人员的努力，同时需要与物联网和大数据等技术进一步结合[12]。本文提出的 Redis 在智慧消防系统设计中的设计，实现了智慧消防数据库系统的 Redis 模型的建立。试验结果表明，Redis 数据模型在
智慧消防数据查询的响应效率，较传统的 Oracle 数据模型有较大的优势，可以满足智慧消防系统实际应用中高访问量、高并发和计时响应的现实需求。
然而，Redis 作为一个内存型数据库，其数据存储容量有限，需要在和大数据结合上做进一步的研究；智慧消防的设计尚处于理论阶段，终的云平台和模型细节仍在研究过程中，因此如何将 Redis 模型好地应用于智慧消防系统的建设中，还需要全面的研究与探索，但只要全社会共同努力，相信智慧消防很快来到我们身边。让我们共同期待智慧消防早日到来！
基于本平台，联网单位值班人员可全天候远程实现火灾报警联动、消防设施状态监测、消防巡检、视频监控及移动办公，大大提高消防管理水平与工作效率;
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