（1）收集什么数据？好吧，这要和业务深度融合。比如灭火救援作战的数据，火灾的数据，火灾防控的数据，能引起火灾的数据，等等。
智慧消防商业化是建立在产品使用率上的，目前AI+消防这个赛道上的大多数公司依然处在初级实验阶段，和商业化落地还有一段距离。
1 消防信息化现状及存在问题 1. 1 现状 我国城市化发展进程加快，消防信息化建设取得 一定成效，但受主客观因素的制约，现有消防信息化体 系重在基础软硬件设施的建设，相关业务系统基本停 留在信息查询的阶段，已经不能满足大数据时代对海 量数据进行深度挖掘、分析、应用的现实需求。 1. 2 存在问题 ( 1) 各地消防部门建立了大量的业务系统，积累 了丰富的基础数据源，但由于建设时期不同，以及建设过程中受当时技术和认识的局限，数据分布为分散， 造成了过量的数据冗余和数据不一致，使数据资源难 以访问、管理并获得有效的决策支持［2］。 ( 2) 目前部分地区消防管理部门通过采集消防设 施、器材、人员、事件的属性信息、状态信息，形成数据 资源，对于实现信息查询管理、决策辅助、提升消防部 队战斗力等，具有一定的意义，但仍存在消防数据壁垒 众多、数据挖掘利用率低、数据应用不足等问题。 2 大数据资源及应用技术分析 2. 1 大数据资源架构分析 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价 值高且实时数据不断增长为主要特征的数据集合，正 发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进 行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价 值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 浙江省宁波市消防管理部门拥有多维、异构、实 时、海量的消防大数据资源，包括人员( 公安现役、社 会消防力量等) 、场所( 高层楼宇、商业综合体、地下建 筑、出租房等) 、企业单位( 高危单位、重点单位、化工 企业等) 、物品( 危化品、易燃易爆物品等) 、环节( 电器 线路、消防设施、疏散通道等) 、水源( 消火栓、天然水 源等) 、巡查信息等多种数据，另外包括规划、住建、国 土、民政、通信、交通、气象、供水、公安等相关部门的数 据，需要对相关数据资源进行收集、融合，构建全面、实 时、标准的消防大数据资源体系，为进行基于大数据方 法的“智慧消防”建设提供良好基础。
（2）如何分析？我们有什么样的数据， 我们有什么样的分析技术，要建立什么样的数据分析模型，会得出什么样的分析结果……
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