传统的火灾探测系统仅依靠对温度或烟雾浓度等单变量是否 达到某阙值,来判断是否有火灾发生。 但是会出现火灾的误报警或 漏报警情况[4]。 为了增强系统的自适应性和可靠性,对多火灾参量进 行融合,采用 BP 神经网络算法对火灾信号进行处理，使得系统能够 预测到有火灾发生苗头时立刻进行预警。 采用多层前馈网络，如图 5 所示。 图 5 多层前馈网络图 激活函数由函数： 决定。 将训练样 本分为两组进行训练。 较终输出为: 对应于学习样本中发生火灾的数据的输入，输出为(1,0)；对应 于没有发生火灾的输入数据，输出为(0,1)。 5 结论 本文介绍了一种智能化的火灾报警系统的设计及研究， 主要 的研究工作总结如下： 5.1 针对消防管理员及消防队员不同身份， 基于 Windows 及安 卓系统为开发平台，分别设计了 Web 端及移动端。使消防工作通过 可视化界面显示，可操作性强且个性化程度高。 5.2 以 Web 端为控制中心， 对单片机通过 WIFI 模块发送的火 情信息利用 BP 神经网络算法进行预测判断火情，实现预警从而提 升消防智能化；可对消防用具情况进行查看、添加、删除，提高消防 工作的信息化程度。 5.3 消防队员通过微信公众平台获取预警信息继而进行联动控 制，提高了消防工作的移动化程度。 扫描二维码对消防设备进行出 入库及巡查操作，实现了消防工作的物联网。
传统的防火监督检查工作主要依靠消防执法人员实地走访单位检查记录以获取单位安全信息，虽凭借计算机技术辅助进行信息处理与决策，但这一
监督模式中主观因素大，警力不足问题突出。获取的单位防火安全基础信息质量参差不齐，数据代表性不够全面，且检查周期长，信息新缓慢，造成防火监督检查工作针对性不强，火灾隐患依然存在，效率低下。
将防火监督检查业务工作纳入到“智慧消防”系统中无疑是对现行模式的一种革新与完善。目前，这一监督检查系统已投入使用并不断升级完善。通
过物联网技术广泛获取消防监督检查基础信息数据，凭借云计算平台对海量信息进行加科学高效的处理，对各单位行业消防安全水平进行客观
的分析评估，对症下药，有针对性地进行消防监督执法工作，切实实现了“向科技要警力”的目标，节约了人力物力成本，将监督检查效率较大化，从本质上带动各行业消防安全水平稳步提升。
社会消防安全责任登记平台不断完善社会单位团体的相应消防安全责任在《*人民共和国消防法》与新出台的《消防安全责任实施办法》中已作出了明确的规定与要求，然而责任的落实情况不甚理想，一直是社会消防治理发展的重难点问题。专业消防管理人员缺失、单位消防安全制度不健全、专项资金投入不足与安全认识不高等均是制约消防安全责任落实的阻力因素，而公安消防机构对社会消防安全管理人员的监管与督导往往鞭长莫及，力不从心。
引入“智慧消防”体系后，建立单位全面、立体的信息汇总机制与网上登记平台，确定其生产经营特点与突出消防安全问题。构建设施、责任单位、维保
单位、监管部门一体关联体系，相互协调运作，加强监督的针对性与性，对安全管理责任人、消防巡查员与消防控制室值班人员等单位相关责任人进行全方位掌握与核查，将责任切实落实到人，实现安全责任督导常态化管理。
通过大数据分析，厘清政府和相关职能部门在火灾事故责任中的定性、追责问题。为消防部门“尽职免责”提供依据。
加装智慧用电安全探测器、立式感烟报警器、可燃气体报警器、简易自动喷淋灭火装置等，构建智能消防预警系统并实现自动灭火。
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