目前，全国各级城市都高度重视“智慧消防”建设，虽然财政投资力度大，但仍然处于探索阶段，《消防信息化“十三五”总体规划》提供了消防信息化体系构架，如图1所示。根据火灾预警自动化、应急救援智能化、业务管理精细化的需求，对“智慧消防”平台的建设内容给出建议。
依托“智慧城市”云平台，构建消防“大数据”动态仓库，提供海量数据存储、访问、交换等服务及系统运行支撑服务，为上层决策、群众需求应用提供服务。一方面，建设数据交换和共享平台，不断完善消防业务服务数据库；另一方面，构建高效、快捷、智能化、数据化、网络化、人性化的消防服务体系，实现与各类公共服务平台、城市公共基础数据库的信息交互，完成信息挖掘、汇聚、分析和决策。大数据云平台架构图，如图2所示。该云平台主要汇聚以下5个方面数据资源：智能物联网接入数据、消防业务系统数据、公安云业务数据、政府政务数据和互联网数据并进行数据共享交换与分析。
随着经济的发展,火灾自动报警设备的生产和应用,已经有了 很大飞跃。 然而随着信息技术的进步，目前的火灾自动报警系统仍 存在智能化、信息化水平不高等问题,火灾报警设备需改进和完 善[1]。近年来，互联网的普及与应用给各行各业都带来了新的发展机 遇及挑战[2]。机场作为体型大、周边长、及发生火灾损失巨大的建筑， 智慧消防应该智慧到什么程度、 智慧机场又如何实现？ 本文利用 B\S、C\S 两种模式，通过 BP 神经网络算法对火情进行预测，实现智 慧消防和消防物联。 1 系统方案设计 我们以 Web 客户端为消防控制中心，以 BAE 百度云为云服务 器，实现客户端消防预警、消防设备及管理员管理。 用神经网络模 型预测火情，微信端进行联动控制、扫描用具二维码进行出入库及 巡查操作。 系统原理图如图 1 所示。
去年11月，2018智慧中国年会正式发布《第八届中国智慧城市发展水平评估报告》。宜昌市在参评的全国城市中排名第15位，居华中地区首位。
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