2015年，国家**推出《关于积推进“互联网+”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号）。公安部沈阳消防研究所提出“智慧消防”建设总体框架。
力量的动态分布情况，包括消防单位、专业消防队伍、微型 消防站、消防车辆位置及器材装备出动情况展示。 3.3 火灾风险隐患预警子系统 系统通过对消防安全管理基础数据挖掘、研判及专题 分析，实现将数据流、业务流、管理流的高度融合，根据各 区域历时警情灾害、监督检查、火灾隐患及公众举报评价 等信息，进行火灾风险预判，提供对各区域的火灾风险综 合分析，圈定火灾风险集中区域、风险较高的区域，判 定出“不放心区域”并及时通报预警，为防火工作提供科 学有效、针对性强的决策依据。 3.4 消防作战指挥管理子系统 面向消防作战指挥人员提供有效辅助决策，实现当警 情出现时根据报警地址自动生成警情信息，包括匹配 灾害点位置，灾害点周边水源信息自动搜索、周边重点单 位、重大危险源及消防力量等信息显示，同时共享应急联 动部门包括公安、交通、气象等部门的动态实时数据，为 指挥作战提供立体化支撑，并可对消防力量优化调度及实 时跟踪监控，实现指挥作战的精确管控。 同时消防作战指挥管理子系统作为智能移动平台后 端服务系统，为移动终端的消防人员提供包括实时警情 推送、灾害点导航、周边信息查询及实时获取灾害现场图 像、语音和数据等信息，掌握灾情动态及发展态势，打通 指挥中心与救援现场、指挥人员与消防员之间的屏障，提 高灭火作战的实效性。 3.5 消防安全公众服务子系统 利用新媒体技术，建立消防公众服务子系统，提供实
（3）若电源正常，则可能主板损坏，需进行换。若主电保险丝熔断，可换1个相同规格的保险丝（AC250V，2A）。若电源损坏，需换电源，但应注意必须保证与原接线一致，同时应防止电池的两根线短路。若主板损坏，可换主板，应保证所有接线正确，连接器连接正确。
新兴技术公司：除物联网、通信技术之外，大数据、云计算、可视化、BIM等技术型公司将会是智慧消防建设高层发展阶段的主角。
通过物联网、大数据等信息化手段对检查人员与检查样本进行抽选，强化科学抽样、收集汇总与统计分析过程，增强抽取样本代表性，实现对检查人员选择的客观性与公平性，对抽样单位消防安全形势的准确分析与科学研判，进一步掌握相关行业与附近区域的防火安全特征，提高发现问题、预见火灾风险的能力。对分析后风险相对较高的行业或地区，通过“智慧消防”平台调整提高适当的抽选比例与频次，做到科学分析，精确抽查，不断加强对监督检查数据信息的高效利用，确实提高防火监督工作对火灾事故的预警与预控能力。
“智慧消防”在新兴产业领域的建设随着我国经济发展，国民收入增加，人们消费模式、生活方式发生巨大变化，娱乐、旅游业得到空前发展，民宿、房车营地成为新兴的人员密集场所; 另一方面，经济社会发展，“互联网 + ”、物联网、大数据、云计算广泛运用，生产经营、仓储物流、商业运营模式发生巨大变化。这其中，公共消防安全设施、消防管理滞后问题突出，使火灾防控面临新的问题和压力。比较有代表性的如近些年迅速崛起
的电商行业事故频发、受到社会广泛关注的养老服务行业消防安全问题，二者在防火监督业务工作中都具有各自的特殊性与复杂性，在现行规范与防火
监督模式下难以获取全面系统的相关信息，检查指导的针对性较弱。
对于新兴行业防火监督业务工作的有效开展，应充分利用“智慧消防”系统的多样性与灵活性，设计建立适用于不同具体的新兴行业物联网消防安全
系统。在电商物流中心中，重点考虑其大空间与火灾荷载大的防火特点，对火灾探测预警传感器的灵敏度、信息采集点分布等参数进行调整; 而对于养老
服务机构建筑，则需考虑老年人对信号反应滞后与疏散行动缓慢的特点，在报警响应时间及相关疏散设施完好畅通的监督方面提高要求。随着社会经济
的不断发展，未来还会面对多的新事物新情况，只有对症下药才能充分发挥“智慧消防”体系的巨大优势，凸显其在火灾预防与预警上的强大功能。
着力推动“智慧消防”标准化规范化进程我国目前“智慧消防”的建设与推广已取得了阶段性成果，一些防火监督检查信息共享与反馈平台已初步建立并投入运行，大大提高了防火检查的效率。但发展的过程中也发现，各地区经济社会条件差别巨大，地方消防安全问题与隐患各不相同，因此“智慧消防”建设水平参差不齐，标准不一，难以统筹管理。对此，可以借鉴美国的发展道路，首先从顶层设计层面科学论证，进一步具体丰富“一库三网”内
容与内涵，明确各领域、各阶段的重点技术突破方向。从我国“智慧消防”现状来看，除前文所说新型传感器的开发外，还应大力研发智能化程度高的、与“智慧消防”大数据分析与决策相适应的数据处理器与工作系统，建立符合我国国情的物联网行业标准，为整合各地区“智慧消防”平台，建立全国统一管理的信息处理决策系统打下坚实的行业规范基础。
“我们消防人挂在嘴边的话是‘消防打的都是无准备之仗’。每日训练、演习、检查，都是为了能够应对随时可能面临的灭火救援现场。传统消防方案以‘人防’为主，存在监控不到位、无法辨别隐患事故、故障报警不及时、火灾原因难定位等缺陷。”夷陵区消防救援大队队长叶志红说。
2. 2. 2 数据融合 通过数据融合分析工具，提供完备的数据融合方 法模型，以多业务应用数据为对象，建立跨业务、跨组 织的数据融合与关联，变离散数据为关联数据，实现跨 行业智慧应用的数据基础，有效整合城市消防数据资 源，完美融合割裂的数据资源，助力“智慧消防”建设。 2. 2. 3 数据库建设 把数据资源中的“智慧消防”相 关 大 数 据 进 入 HDFS 分布式文件系统进行存储，其他数据将存储到 数据库中，作为系统应用的补充，相关数据库包括消防 基础信息、实时监测数据、消防业务管理数据、消防资 源装备管理数据、消防公共服务数据等。 2. 3 大数据平台技术 由于数据来源渠道众多、种类多样、体量庞大，传 统技术难以处理， 目前“智慧消防”领域主要采用 Hadoop 和 Spark 技术来构建高效的大数据平台，实现 了对消防大数据资源的统一标准的高效管理。 2. 3. 1 Hadoop 关键技术应用 Hadoop 是一个非常可靠的、高效的并且具有可扩 展性的分布式软件开发框架，其可以在一个相对较短 的时间内接受并完成大量的数据处理任务。主要技术 包括以下内容: ( 1) 基于 HDFS 分布式文件系统的大数据组织存 储。传统的消防信息管理平台一般采用实时历史数据 库或者普通的关系型数据库作为数据存储方案。基于 关系型数据库的存储方案除了不能支持半结构化和非 结构化的存储之外，其扩展能力差和扩展相应的昂贵 价格都是不符合期望的。针对消防大数据容量、来源 广、结构多样的特点，采用 Hadoop 分布式文件系统 ( HDFS) 进行数据存储，实现对多维异构多维消防信 息的高效存储。 ( 2) 基于 Yarn 的资源管理任务调度。YAＲN 通 过层级化队列的方式组织和划分资源，并提供了多种 多租户资源调度器，这种调度器允许管理员按照应用 需求对用户或者应用程序分组，并为不同的分组分配 不同的资源量，同时通过添加各种约束防止单个用户
面对百万、亿万规模市场机会与红利，消防企业的盈利点在哪里，又有能分到几杯羹？
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