( 1) 火灾隐患一张图。将社会化消防隐患排查系 统采集的数据进行统一汇总分析，结合 GIS 地理信息 数据，形成火灾隐患一张图，按区域、行业直观展现火 灾隐患。 ( 2) 灭火救援一张图。灭火救援一张图采用可视 化展示技术，将消防力量分布、消防重点单位、消防水 源、警情位置、警情周边重点单位、视频监控点位、道路 分布等信息在 GIS 地图上统一管理和展示。 ( 3) 消防力量一张图。全面展示消防力量的动态 分布，专业消防队、、微型消防站、义务消防员的位置、 装备情况，消防力量出动情况。 ( 4) 消防预警一张图。通过消防预警分析，消防 安全评价，在电子地图上进行展示，随时掌握消防预警 的发生，为提高防火救援的能力。 3. 3 火灾风险监测预警 火灾风险监测预警系统实现巡查管理、警情管理、 火灾风险预报。 ( 1) 巡查管理。实现对辖区内的所有监管对象， 包括企业、商铺、小区等的消防安全、安全生产进行电 子巡查，做到日常巡查有迹可查，同时利用大数据挖掘 技术对巡查对象可能发生的火灾风险进行评判，以实
（2）怎么收集？当前来看，可能要半人工，半自动。从将来看，物联网收集是必由之路。不依赖人，有即时性，数据鲜活，真实。
依托公司联入的消防各项数据，对于行业内各项指标参数的分析具有重要意义。大数据分析报告对于呈现消防行业现实，提高消防质量具有重要意义。
火灾自动报警云监测系统，按照全天、全方位、全过程进行监管，全面对消防大数据进行记录，实时分析数据变化，为单位固定消防设施正常运转提供依据，发生问题时间推送报警信息，管理人员可实时查看防火系统，防火报警设施，防火设备的情况。
3 软件设计 3.1 移动端功能设计。 移动客户端通过微信公众号获取信息，公 众号的处理程序和微信服务器进行交互， 所以我们将其部署在 BAE 百度云上[3]。 其中几个主要功能是权限校验模块、设备接入模 块和消防预警模块及扫描二维码对消防用具进行出入库管理。 3.2 Web 端功能设计。 我们将应用部署在 BAE 百度云服务器 上， 服务器与 MySql 数据库相连，Web 客户端通过浏览器获取信 息。 它代替传统的火灾报警控制器，提供用户消防设备管理、消防 预警以及联动控制的可视化管理界面， 还可根据实际情况对系统 进行升级以满足现状从而打造个性化设计。 3.3 数据处理。通过 BAE 百度云服务器处理数据，MySql 数据库 对数据进行存储，进行火灾判断的流程图如图 4 所示。
还有较上面的应用层，包括智能产品分销和终端的城市级、行业级和具体场景消费级应用。
2015年，国家**推出《关于积推进“互联网+”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号）。公安部沈阳消防研究所提出“智慧消防”建设总体框架。
智慧消防大热后，互联网等巨头跨界进入和资本也开始进行跑马圈地。
目前，智慧消防商业化在九小场所等一些细分领域已经看到初步成效，深耕几个垂直领域，然后等待时间的回报。
收集的数据，总得有人提供个仓库和平台来管理吧
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