当探测器感知到环境系数高于预警值，即刻通过物联网基站将数据信号传输至云平台，系统以电话、短信、APP等方式通知业主或相关负责人到场核查处置，平台由专人24小时监控，同时联动119接警平台，出现真实火警，可直接通知消防部门，并精确导航到现场。
警情管理。通过数据交换接口从 119 综合指 挥系统中获取警情数据，和警情任务安排，将相关的警 情信息通过平台及短信方式等进行预警发送，实现消 防救援高效应急反应。 ( 3) 火灾风险预报。对消防大数据进行深度挖 掘、统计、分析研判与融合展示，实现数据流、业务流、 管理流的高度融合，根据历史火情发生时间、类别、相 关单位、环境信息、溯源调查等，进行实时风险预判，提 高应急反应预见期。 3. 4 消防作战科学指挥 消防作战科学指挥系统将调度指挥所需车辆、人 员、水源、预案、重点单位、实时路况、人口信息、消防设 施、视频监控、三维地图、街景地图等全要素、全过程信 息在地图上实时显示，指挥员可以直观掌握火场动态， 动态标注作战意图、战斗任务、力量部署等作战指挥要 素，实时立体化指挥作战。基于公安、住建、交通、供 水、气象、城管等部门的动态实时、多维数据，在系统设 计中实现对消防行动的统一化、精细化、动态化的调度 指挥［4］。 ( 1) 救援力量分析。采用可视化展示技术，将起火点周围的消防力量分布、消防水源、警情位置、警情 周边重点单位、视频监控点位、道路分布等信息在 GIS 地图上统一管理和展示。 ( 2) 灭火救援预案。对火灾发生场所的救援预案 信息进行展示及管理，包括该地区的救援方法、处理程 序等，系统提供对救援预案的可视化展示。 ( 3) 火灾信息研判。结合大数据分析方法，根据 火警信息，获取起火建筑及周边地区气象数据，分析接 警后到达火警点之间的时间内，火势蔓延的趋势，同时 根据交通信息，进行救援行车路线分析，并根据所救援 对象的楼宇结构图、人员分布、存放物品等信息进行分 析，结合既定预案，灵活进行火灾及救援行动的研判。 ( 4) 救援实施方案制定及执行。根据火灾信息研 判结果，进行救援实施方案制定，通过大数据可视化技 术，对救援流程进行流程化救援作业方案的制定及展 示，并实时共享给现场救援指挥人员，可根据现场情况 进行灵活调整，使消防作战指挥加扁平化、协同化、 精细化，提高灭火救援工作效能。
因此，依托互联网、物联网、大数据与人工智能建设智慧社会是未来发展的方向。智慧消防必然是建设智慧社会的重要组成部分。然而，智慧消防是什么呢？
“智慧消防 概念脱胎于“智慧地球”这一理念，即通过现代化智能信息技术，收集、分析、整合各领域信息来改变个人、政府和公司相互之间的交互方式，以提高响应速度与效率。IBM 公司作为这一理念的开创者，随即提出了建设“智慧城市”的具体举措，以城市为单元，对城市行政、商业、安全等领域的管理做出智能响应与处理，促进城市的可持续发展，创造人类美好的生活。而“智慧消防”即是“智慧城市”建设中城市公共安全领域的重要组成部分，即通过信息化平台与手段实现对城市消防安全监控、应急救援、力量调度指挥的智能化控制管理，本质上革新消防工作运行模式，全面提升城市安全管理水平。“智慧消防”是一个全新的理念，目前尚处于起步发展阶段，对于具体建设上还没有形成统一的布局。从功能方面分析，大致可分为以下三个方面:
火灾预警自动化系统,综合利用 ＲFID( 射频识别) 、无线传感、云计算、大数据等技术，依托有线、无线、移动互联网等现代通信手段，整合已有的各数据中心，扩大监控系统的联网用户数量，完善系统报警联动、设施巡检、单位管理、消防监督等功能。进一步以物联网技术为理论基础，丰富火场探测信号种类，实现“人防”“物防”与“技防”一体化，推动火灾预警自动化程度显著提高。
“双随机、一公开”消防监督检查制度是对现行消防监督制度的重大改革，是适应社会主义市场经济发展、政府职能转变的新型消防监督制度。所谓双随机，其一，随机抽取所检查的单位; 其二，随机派选消防监督执法检查人员。公开则包括消防部门将随机抽取单位的范围、比例、数量及具体单位名称向社会公开与消防抽查结束后及时向社会公布检查情况和查处结果。采取“双随机、一公开”消防监督检查方式，有利于发现行业系统单位消防安全存在的普遍问题，对整治系统性火灾隐患具有针对性和实效性。
将“智慧消防”信息平台运用到“双随机、一公开”监督检查模式中，新的信息系统与新的监管模式相融合，形成适应新时期消防安全需要的智能监督
检查运行模式。通过物联网、大数据等信息化手段对检查人员与检查样本进行抽选，强化科学抽样、收集汇总与统计分析过程，增强抽取样本代表性，实现对检查人员选择的客观性与公平性，对抽样单位消防安全形势的准确分析与科学研判，进一步掌握相关行业与附近区域的防火安全特征，提高发现问题、预见火灾风险的能力。对分析后风险相对较高的行业或地区，通过“智慧消防”平台调整提高适当的抽选比例与频次，做到科学分析，精确抽查，不断加强对监督检查数据信息的高效利用，确实提高防火监督工作对火灾事故的预警与预控能力
在2017年的消防展会上，LoRa 、NB-IoT技术已走向大家的视野，下面来简单介绍一下这两种通讯方式。LoRa 、NB-IoT均属于LPWAN低功耗广域网（Low Power Wide Area Network）。低功耗广域网除LoRa 、NB-IoT外还有Sigfox、Weightless等。
物联网技术是“智慧消防”体系建立的基础，实现了物物相连，信息互通，且自动化整合、处理，效率高。在物联网体系构架中，主要分为: 感知层、网
络层与应用层。其中，感知层是物联网构成的基础，是获取海量信息数据的源头。因此，在感知层中，传感器技术就成为了整个物联网体系架构的核心关
键。只有传感器达到了相应的技术要求，整个物联网系统、“智慧消防”体系才能够正常、良好运行。
在现有消防安全系统中，火灾自动报警系统作为传感器充当着整个消防安全体系架构中的“感知层”，探测温度、光烟等物理信号，传递火灾讯号。然
而，现在火灾自动报警系统中的火灾探测器并不能满足“智慧消防”体系中对传感器的要求。在基于物联网的“智慧消防”体系中，要求输入端传感器具有双向通信交互功能，完成接收处理外部信息、传输信号与接收应用层指令等动作，且消防行业具有其特殊性，对传感器的要求也相对不同。因此，在下一阶段的“智慧消防”体系构建中，应着力突破传感器核心技术，研制开发出适用于“智慧消防”架构的物联网传感器，打牢整个系统的基础。
互联网公司 ：要以BAT、华为等为代表，正因为智慧城市建设时一个庞大而复杂的系统，从而需要BAT等巨头大规模数据的集成与应用的技术支撑。
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