“智慧城市”应能充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应，为人类创造美好的城市生活。其中，“城市公共安全”是“智慧城市”的建设重点领域，而“智慧消防”可谓“智慧城市”应用体系建设的重要组成部分。
（1）《消防信息化“十三五”总体规划》呼吁相关部门全面推进信息技术与消防业务工作的深入融合，构建立体化、全覆盖的社会火灾防控体系。“智慧消防”是一个全新的理念，是立足公众消防安全需求，以消防数据为基础，以物联技术为支撑，结合移动定位、地图、通信技术的智能化消防平台，针对城市消防装备、应急预案、消防水源、建筑固定消防设施等信息进行智能采集、数据清洗、治理、分析以及辅助决策，从而实现对城市消防安全的监测、预警、处置、指挥调度等功能，有效提升城市防灾减灾救灾能力。
（2）智慧消防与基础信息化的联系。作为消防信息化发展的不同层次，智慧消防与基础信息化存在四大明显区别：1）落脚点不同。智慧消防在关注信息采集和传输的同时，关注信息治理、归类分析以及决策等；基础信息化则关注信息采集和传输。2）结果不同。智慧化的结果是数据的研判、关联，用数据去实现功能、完成任务；基础化的结果是数据的传递和累积。3）聚焦点不同。智慧消防的聚焦点是决策智能支持和功能自动化；基础信息化的聚焦点是网络化和电子化。4）实质不同。智慧化的实质是利用现代新技术取代某些传统的、需要人工识别的和人工作决断的任务，充分实现自动化；基础化的实质是利用网络技术和计算机技术取代人工流程操作。
2. 2 大数据资源融合处理 原始采集的消防数据资源需要进行数据清洗、比 对、整理及融合处理，才能成为“智慧消防”大数据，供 系统调取并进行大数据分析利用。 2. 2. 1 数据清洗 在进行大数据分析应用中，首先需要对数据进行 清洗，使数据满足应用要求。数据清洗是基于大数据 分析过程中不可缺少的一个环节，清洗结果质量直接 关系到大数据应用效果。 ( 1) 进行数据值过滤。数值过滤需要确定缺失值 范围，去除不需要的字段，填充缺失内容，同时对某些 数值进行重新取数，获取为的数据资源。 ( 2) 对数据格式内容进行清洗。收集的数据多 源，格式多样，需要对格式进行清洗，将其处理成一致 的某种格式即可; 内容与该字段如有内容不符的情况， 需要详细识别问题类型，进行单处理。 ( 3) 对数据逻辑错误进行清洗。对消防大数据进行分析后，需要去掉数据中重复的部分，同时对数据中 不合理值进行清洗，可进行去除或修正操作，使用工具 和方法，尽量减少问题数据出现的可能性，使数据清洗 过程为高效。 ( 4) 对非需求数据进行清洗。收集数据中有部分 数据是冗余信息，对我们进行大数据分析产生负担，需 要进行非需求数据清洗，仅保留与“智慧消防”业务相 关的大数据资源。
结合当地智慧用电、用气、用水系统建设，整合高层住宅建筑各类监控系统和视频资源，建立智能消防预警系统。在新建高层住宅应用城市物联网消防远程监控系统，对消防设施、电气线路、燃气管线、疏散楼梯等进行实时监测。运用手机 APP 系统和移动互联网技术将各类监测信息与手机互联互通，消
防监督员、公安派出所民警、社区网格员、物业管理人员、微型消防站队员以及楼栋居民，可实时接收火灾报警信号，查看消防设施、安全疏散、电气燃气等各项监测数据，实现高层住宅消防安全信息化管理。结合城市物联网消防远程监控系统，同步建设高层住宅智能消防预警系统。
各地政府已将“智慧消防”嵌入“智慧城市”管理，重点将监管部门、行业部门消防管理责任纳入城市综合管理服务“一张网”，各司其职、各负其责，在各自行业领域同步落实消防管理，建立起政府统一领导下的监管部门、行业部门、基层组织、社会单位齐抓共管的消防安全责任体系。引导社会单位利用移动互联网技术建立单位内部消防安全管理系统，初步实现了消防安全信息网上录入、巡查流程网上管理、检查活动网上监督、整改质量网上考评、安全工作网上研判、强化落实主体责任等活动，大大提高了消防监督检查工作的效率与针对性。
面对百万、亿万规模市场机会与红利，消防企业的盈利点在哪里，又有能分到几杯羹？
从技术到产品到商品，这是完全三种不同的阶段。
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