2014年，国家**、工信部等八部委发布《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》（发改高技[2014]1770号），随后，同意深圳市等80个城市建设信息惠民国家试点城市（发改高技[2014]1274号）。各省也开始制订印发了智慧城市体系规范建设和建设指南等文件。
在智慧消防建设中，没有给客户提供一套整体解决方案，那么它在产业链中的价值将会日趋暗淡。
地基之上，是中间层，包括前端智能消防产品、后端存储设备、显示屏供应商、系统集成商、运营服务商等。这一层赛道宽阔，热闹非凡，BAT将其视作关键要塞，是他们搭建生态系统的核心。
（4）收集数据的频率等。多长时间收集一次数据，收集数据的格式……
297号文发布以后，智慧消防建设进入发展期，各大企业纷纷跨界进入消防行业。
提升消防管理规范性。消防网格化工作推进 过程中，各级网格员参与日常防火检查巡查、集中排查 整治、定期消防宣传等工作，细化目标，分解任务，定 人、定量、定单位全面开展消防工作，形成规范性管理 模式。 ( 3) 增强工作主动性。传统的消防管理模式只依 托于消防机构的消防监督检查人员，监管力量欠缺，无 法对辖区内消防安全做到全面掌控，而消防网格化建 立全新的消防监督工作模式，监管人员和社会单位从 被动应付问题到做到主动进行消防自查、发现问题及 时解决。 1. 3 传统消防网格化工作模式存在的问题 传统的消防网格化工作模式是由各级网格员或社 区内消防安全**对各类小场所、居民小区等进行 日常消防安全管理，消防机构指派监督执法人员进行 分片督促指导。这项工作开展以来，有效的消除了一 些长期火灾隐患，取得了一定的成果，但是大多数地区 在开展消防网格化工作过程中，主要还是依靠“人”的 力量，加之某些职能部门存在工作模式死板、流程僵 化、责任体系不完善的问题，使消防网格化的作用无法 发挥到较大，传统的监管模式还存在漏洞。 ( 1) 消防监督执法人员数量不足。基层消防大队 工作任务种类繁杂，业务能力强的消防执法人员少，各 地均会出现工作分配不合理、工作效率低等情况，导致 消防监督执法人员的业务水平和专业素质无法实现有 效提升，很难从根本上解决辖区内消防管理工作中的 问题。
（1）因长期关机蓄电池未得到及时充电而损坏；
对于新兴行业防火监督业务工作的有效开展，应充分利用“智慧消防”系统的多样性与灵活性，设计建立适用于不同具体的新兴行业物联网消防安全
系统。在电商物流中心中，重点考虑其大空间与火灾荷载大的防火特点，对火灾探测预警传感器的灵敏度、信息采集点分布等参数进行调整; 而对于养老
服务机构建筑，则需考虑老年人对信号反应滞后与疏散行动缓慢的特点，在报警响应时间及相关疏散设施完好畅通的监督方面提高要求。随着社会经济
的不断发展，未来还会面对多的新事物新情况，只有对症下药才能充分发挥“智慧消防”体系的巨大优势，凸显其在火灾预防与预警上的强大功能。
着力推动“智慧消防”标准化规范化进程我国目前“智慧消防”的建设与推广已取得了阶段性成果，一些防火监督检查信息共享与反馈平台已初步建立并投入运行，大大提高了防火检查的效率。但发展的过程中也发现，各地区经济社会条件差别巨大，地方消防安全问题与隐患各不相同，因此“智慧消防”建设水平参差不齐，标准不一，难以统筹管理。对此，可以借鉴美国的发展道路，首先从顶层设计层面科学论证，进一步具体丰富“一库三网”内
容与内涵，明确各领域、各阶段的重点技术突破方向。从我国“智慧消防”现状来看，除前文所说新型传感器的开发外，还应大力研发智能化程度高的、与“智慧消防”大数据分析与决策相适应的数据处理器与工作系统，建立符合我国国情的物联网行业标准，为整合各地区“智慧消防”平台，建立全国统一管理的信息处理决策系统打下坚实的行业规范基础。智慧消防系统[1]是一种将 GPS(全球卫星定位系统)、GIS(地理信息系统)、GSM(无线移动通信系统)和计算机、物联网和大数据等技术集于一体的智能消防无线报警网络服务系统。随着信息技术的深度发展，人类已进入大数据时代，消防行业面临着前所未有的巨大挑战与机遇，传统消防系统工作方式与新形势、新任务不相适应的矛盾日益凸显。在物联网产业迅猛发展的大背景下，必须主动运用大数据来解决了电信、建筑、供电、交通等公共设施建设协调发展的问题。在智慧消防系统中，消防指挥中心与用户单位联网，改变了过去传统、落后和被动的报警、接警、处警方式，实现了报警自动化、接警智能化、处警预案化、管理网络化、服务专业化、科技现代化，大大减少了中间环节，大地提高了处警速度，真正做到了方便、快捷、安全、可靠，使人民生命、财产的安全以及警员生命的安全得到较大限度的保护。Redis[3](Ｒemote dictionary server) 是一款开源的、网络化的、基于内存的、可进行数据持久化的 Key-Value[4]存储系统。它的数据模型建立在外层，类似于其他结构化存储系统，是通过 Key映射 Value 的方式来建立字典以保存数据，有别于其他结构化存储系统的是，它支持多种数据类型的存储：字符串(string)、链表(list)、集合(set)、有序集合(zset) 和哈希类型 (hash)，并且各种类型都支持丰富的操作，其中大多都支持原子操作。为了保证数据存取的效率，数据都保存在内存中。Ｒedis 还提供了对持久化的支持[5]，它可以定期将新的数据异步写入磁盘，同时不影响继续提供服务。在此基础上，还实现了主从复制，这对预防单点故障和提高负载能力有很大帮助。在操作方面，Redis 基于 TCP 协议的特性使得它可以通过管道的方式进行数据操作[6]。Redis 本身提供了一个可连接 Server 的客户端，通过客户端可方便地进行数据存取操作。
消防物联网的技术发展，将给消防事业带来全新的方法与途径，将彻底改变消防产品生产与消防监管模式[10]。智慧消防的发展乃是大势所趋，它是社会发展和人们生活水平提高到一定程度后的必然需求[11]。但智慧消防的实现，不仅需要消防从业人员的努力，同时需要与物联网和大数据等技术进一步结合[12]。本文提出的 Redis 在智慧消防系统设计中的设计，实现了智慧消防数据库系统的 Redis 模型的建立。试验结果表明，Redis 数据模型在
智慧消防数据查询的响应效率，较传统的 Oracle 数据模型有较大的优势，可以满足智慧消防系统实际应用中高访问量、高并发和计时响应的现实需求。
然而，Redis 作为一个内存型数据库，其数据存储容量有限，需要在和大数据结合上做进一步的研究；智慧消防的设计尚处于理论阶段，较终的云平台和模型细节仍在研究过程中，因此如何将 Redis 模型好地应用于智慧消防系统的建设中，还需要全面的研究与探索，但只要全社会共同努力，相信智慧消防很快来到我们身边。让我们共同期待智慧消防早日到来！
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