技术和产品是两码事，深度的技术并不意味着有价值的产品，就算找到了应用场景，产品还要做的足够好。
针对建筑消防控制室的值班情况，建筑消防通道、安全出口规范情况，重点部位、危险区域现场视频等进行查看并与火灾报警监控系统进行联动，时刻掌握重点区域的视频情况。
新时代对消防工作有了新要求，如何把“无准备之仗”变成“有准备之仗”？2018年，该区成立专班到外地“取经”，再经专家论证、基层调研、落实专项资金后，智慧消防建设“摸到了门路”。
依据消防物联网运行沉淀的海量消防数据，通过机器学习以及人工智能的手段，长期为监管者和单位提供火灾预警、研判服务。
题属性数据与空间数据关联，实现数据空间可视化表达，通 过服务式软件KingMap Server发布为面向消防安全管理服 务。基于组件式KingMap Object、嵌入式平台KingMap Client 开发面向不同终端需求的平台功能，包括消防智能移动子系 统、消防数据可视化子系统、火灾风险隐患预警子系统、消 防作战指挥管理子系统、消防安全公众服务子系统。 3 系统功能设计 3.1 智能消防移动子系统 智能消防移动子系统，可部署于多种移动终端载体 （手持或车载终端），面向不同用户群体包括各级消防机 构、社会消防力量、消防联动单位等的需求，提供包括日常 消防管理的消防水源数据采集新、防火监督的隐患排 查，以及灭火救援现场实时获取灾情警情信息、多方力量 参与协同作战的即时通讯、出警车辆跟踪监控等辅助决 策支持，提升消防安全管理及应急救援指挥的高效性、移 动性及便捷性。 3.2 消防数据可视化子系统 通过各类消防专题数据整理融合，采用GIS地图方式 直观地展现各区域消防警情、灭火、防火的空间分布情 况，实现“警情管理一张图、火灾隐患一张图、消防力量一 张图”管理，有助于全局掌握防火及灭火态势。 (1)警情管理一张图。将消防警情汇总实现“一张图”展 示，包括实时警情信息显示，以及基于时间段、警情类型进行 查询展示，支持采用特殊高亮的形式展示不同地区各类警情 灾害热度，直观反映区域内各类警情灾害空间分布情况。 (2)火灾隐患一张图。通过对接移动端采集的火灾隐患 数据，实现基于GIS电子地图火灾隐患一张图展示，包括火 灾隐患数据空间分布展示、火灾隐患详细信息展示、火灾 隐患查询统计展示及火灾隐患热力图展示，直观展示消防 隐患空间分布状态。 (3)消防力量一张图。消防力量“一张图”全面展示消防
2. 4 大数据挖掘分析方法 Spark 目前支持常见的数据挖掘算法实现，包括: 相关分析、回归分析、时间序列分析、聚类分析等［3］。 ( 1) 相关分析。相关分析是研究变量间密切程度 的一种常用统计方法。线性相关分析仅研究两个变量 之间线性关系的程度。偏相关分析就是固定其他变量 不变而研究某两个变量间相关性的统计分析方法。主分量分析和因子分析研究一组变量内部的相关关系， 而典型相关分析考察两组变量之间的相互关系。 ( 2) 回归分析。回归分析研究一个变量和一组其 它变量之间相关关系的方法，按照回归变量的个数不 同可以分为一元回归分析和多元回归分析，按照回归 的形式不同可以分为线性回归分析和非线性回归分 析。通常线性回归分析法是较基本的分析方法，遇到 非线性回归问题可以通过对变量进行变换，从而转换 为线性问题来解决。 ( 3) 时间序列分析。时间序列分析是根据系统观 测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来 建立数学模型的理论和方法。时间序列分析主要用于 系统描述、系统分析、预测未来、决策和控制。 ( 4) 聚类分析。将物理或抽象的集合分组成由类 似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。聚类分析 广泛应用于许多领域，例如模式识别、数据分析、图像 处理以及市场研究。通过聚类分析海量数据，从而得 到相应的数据分布形成特定的簇，并作进一步的分析。 3 基于大数据的“智慧消防”应用体系 建设 3. 1 “智慧消防”总体框架 “智慧消防”应用体系建设基于 J2EE 规范，符合 国际标准，具有良好的扩展性、跨平台性、移植性，体系 架构如图 2 所示。 ( 1) 数据资源层。通过数据的梳理整合得到的消 防大数据，包括: 装备数据、人员数据、场所数据、水源 数据、通讯数据、交通数据、物资数据、巡查数据、视频 监控等。 ( 2) 基础应用支撑层。基于 Hadoop 和 Spark 技 术进行构建，包括统一数据采集、基础数据存储和处理 中心。 ( 3) 系统应用层。构建统一的系统应用中心，通 过基于大数据技术，实现信息全面感知、风险监测预 警、作战科学指挥、装备精细管理、安全公共服务等应 用场景的应用。 3. 2 消防信息全面感知 通过消防信息感知采集系统对大数据资源的收 集、整理及融合分析，在 Hadoop 平台上进行消防信息 大数据的全面感知与管理，打通互联网、政务网、公安 网、消防网、通信网等数据通道，汇接实时路况、人口热 力、重点单位、装备实力、周边水源、物联传感、视频监 控等数据资源，建立多维度分析评估模型，提供可视化 展示结果，辅助区域消防业务科学化管理。
时警情上报、消防火灾隐患随手举报、消防安全知识推送 等业务功能，为实现全民消防搭建了实时互动“微桥梁”。 通过系统实现社会公众随时随地报警，通过“随手拍”上 传现场信息及自动定位，并将定位结果推送到指挥中心， 真正做到较快掌握险情现场情况；同时社会公众可通过平 台对日常发现火灾隐患进行举报，实现人人参与防灾体系 隐患处理，让身边的火灾隐患无处可逃。 4 结语 消防安全管理一直以来是社会关注的重点问题，本文 利用互联网+、大数据、物联网、智能终端等先进技术手 段，基于KingMap地理信息系统平台软件，搭建消防安全 管理平台，通过对消防多样化信息资源深度挖掘及应用， 实现消防动态感知、预判预警、科学决策、作战、公 众服务，使消防管理工作逐步从信息化过渡到智慧运作， 对建立和完善消防管理体系，提升区域消防业务科学化水 平，**公民人身财产安全具有重要意义。
物联网感知采集模块的应用，在感知采 集信息过程中，电气火灾隐患的采集十分重要，因为据《2017 中国消防年鉴》的统计，因电气线路故障、电气设备 故障、电加热器具故障引发的电气火灾在起数、伤亡人数、 直接损失数、烧毁建筑面积、受灾户数上均占较大比例。 电气火灾隐患的采集可以建立智慧用电系统，是 24 h 动态 监测电气火灾隐患的管理工具。智慧用电系统通过物联 网技术对线缆温度、电流、剩余电流等引起电气火灾事故 的主要因素进行实时在线监测和统计分析，消防安全单位 管理人员和监管人员通过电脑端和手机 APP 登录平台， 实时了解、查阅系统运行数据和隐患分析报告，掌握用电 设备运转情况，接收预警信息，发现安全隐患，判断故障原 因，指导消防安全单位及时消除潜在用电隐患。 5 结 论 智慧消防是智慧城市公共安全的重要内容，公共安全 工作是“智慧城市”建设的基础，也是一项复杂的系统工 程、创新工程，必须加强社会安全单位的主体责任。智慧 消防在管理理念和管理模式上的改变，摒弃了人为管理的 弊端，是技防与管理的融合，管理手段的创新，消防工作智 慧化使“预防为主，防消结合”的理念得以好地实现，消 防社会化局面得以充分打开。
（3）数据清洗。哪些是隐私，格式有什么不同的需求，可以向谁开放进出权限，其他相关的支撑，包括数据安全等。
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