力量的动态分布情况，包括消防单位、专业消防队伍、微型 消防站、消防车辆位置及器材装备出动情况展示。 3.3 火灾风险隐患预警子系统 系统通过对消防安全管理基础数据挖掘、研判及专题 分析，实现将数据流、业务流、管理流的高度融合，根据各 区域历时警情灾害、监督检查、火灾隐患及公众举报评价 等信息，进行火灾风险预判，提供对各区域的火灾风险综 合分析，圈定火灾风险集中区域、风险较高的区域，判 定出“不放心区域”并及时通报预警，为防火工作提供科 学有效、针对性强的决策依据。 3.4 消防作战指挥管理子系统 面向消防作战指挥人员提供有效辅助决策，实现当警 情出现时根据报警地址自动生成警情信息，包括匹配 灾害点位置，灾害点周边水源信息自动搜索、周边重点单 位、重大危险源及消防力量等信息显示，同时共享应急联 动部门包括公安、交通、气象等部门的动态实时数据，为 指挥作战提供立体化支撑，并可对消防力量优化调度及实 时跟踪监控，实现指挥作战的精确管控。 同时消防作战指挥管理子系统作为智能移动平台后 端服务系统，为移动终端的消防人员提供包括实时警情 推送、灾害点导航、周边信息查询及实时获取灾害现场图 像、语音和数据等信息，掌握灾情动态及发展态势，打通 指挥中心与救援现场、指挥人员与消防员之间的屏障，提 高灭火作战的实效性。 3.5 消防安全公众服务子系统 利用新媒体技术，建立消防公众服务子系统，提供实
随着智慧消防概念的提出，消防物联网时代已到来，作为一名消防从业者，进一步了解无线通讯技术已刻不容缓。
（3）谁来收集？很显然，应该产生一批做数据收集的公司，这些公司的业务重点，就是研究数据收集，研究使用什么样的传感器来收集，收集的数据如何传输，相关数据的社会收集，核心数据的消防收集……
手机的普及使普通老百姓大爷大妈们都知道了 GPRS、3G/4G/5G，实际上GPRS、3G/4G/5G都属于无线广域网；中国网络的强大使老外都想扎根中国，享受无处不在的WIFI，Wi-Fi 、蓝牙、ZigBee、RFID、NFC等都属于无线局域网，用一组来自网络的漫画可好的诠释常用的各无线技术的特点。
对于新兴行业防火监督业务工作的有效开展，应充分利用“智慧消防”系统的多样性与灵活性，设计建立适用于不同具体的新兴行业物联网消防安全
系统。在电商物流中心中，重点考虑其大空间与火灾荷载大的防火特点，对火灾探测预警传感器的灵敏度、信息采集点分布等参数进行调整; 而对于养老
服务机构建筑，则需考虑老年人对信号反应滞后与疏散行动缓慢的特点，在报警响应时间及相关疏散设施完好畅通的监督方面提高要求。随着社会经济
的不断发展，未来还会面对多的新事物新情况，只有对症下药才能充分发挥“智慧消防”体系的巨大优势，凸显其在火灾预防与预警上的强大功能。
着力推动“智慧消防”标准化规范化进程我国目前“智慧消防”的建设与推广已取得了阶段性成果，一些防火监督检查信息共享与反馈平台已初步建立并投入运行，大大提高了防火检查的效率。但发展的过程中也发现，各地区经济社会条件差别巨大，地方消防安全问题与隐患各不相同，因此“智慧消防”建设水平参差不齐，标准不一，难以统筹管理。对此，可以借鉴美国的发展道路，首先从顶层设计层面科学论证，进一步具体丰富“一库三网”内
容与内涵，明确各领域、各阶段的重点技术突破方向。从我国“智慧消防”现状来看，除前文所说新型传感器的开发外，还应大力研发智能化程度高的、与“智慧消防”大数据分析与决策相适应的数据处理器与工作系统，建立符合我国国情的物联网行业标准，为整合各地区“智慧消防”平台，建立全国统一管理的信息处理决策系统打下坚实的行业规范基础。智慧消防系统[1]是一种将 GPS(全球卫星定位系统)、GIS(地理信息系统)、GSM(无线移动通信系统)和计算机、物联网和大数据等技术集于一体的智能消防无线报警网络服务系统。随着信息技术的深度发展，人类已进入大数据时代，消防行业面临着前所未有的巨大挑战与机遇，传统消防系统工作方式与新形势、新任务不相适应的矛盾日益凸显。在物联网产业迅猛发展的大背景下，必须主动运用大数据来解决了电信、建筑、供电、交通等公共设施建设协调发展的问题。在智慧消防系统中，消防指挥中心与用户单位联网，改变了过去传统、落后和被动的报警、接警、处警方式，实现了报警自动化、接警智能化、处警预案化、管理网络化、服务专业化、科技现代化，大大减少了中间环节，大地提高了处警速度，真正做到了方便、快捷、安全、可靠，使人民生命、财产的安全以及警员生命的安全得到较大限度的保护。Redis[3](Ｒemote dictionary server) 是一款开源的、网络化的、基于内存的、可进行数据持久化的 Key-Value[4]存储系统。它的数据模型建立在外层，类似于其他结构化存储系统，是通过 Key映射 Value 的方式来建立字典以保存数据，有别于其他结构化存储系统的是，它支持多种数据类型的存储：字符串(string)、链表(list)、集合(set)、有序集合(zset) 和哈希类型 (hash)，并且各种类型都支持丰富的操作，其中大多都支持原子操作。为了保证数据存取的效率，数据都保存在内存中。Ｒedis 还提供了对持久化的支持[5]，它可以定期将新的数据异步写入磁盘，同时不影响继续提供服务。在此基础上，还实现了主从复制，这对预防单点故障和提高负载能力有很大帮助。在操作方面，Redis 基于 TCP 协议的特性使得它可以通过管道的方式进行数据操作[6]。Redis 本身提供了一个可连接 Server 的客户端，通过客户端可方便地进行数据存取操作。
消防物联网的技术发展，将给消防事业带来全新的方法与途径，将彻底改变消防产品生产与消防监管模式[10]。智慧消防的发展乃是大势所趋，它是社会发展和人们生活水平提高到一定程度后的必然需求[11]。但智慧消防的实现，不仅需要消防从业人员的努力，同时需要与物联网和大数据等技术进一步结合[12]。本文提出的 Redis 在智慧消防系统设计中的设计，实现了智慧消防数据库系统的 Redis 模型的建立。试验结果表明，Redis 数据模型在
智慧消防数据查询的响应效率，较传统的 Oracle 数据模型有较大的优势，可以满足智慧消防系统实际应用中高访问量、高并发和计时响应的现实需求。
然而，Redis 作为一个内存型数据库，其数据存储容量有限，需要在和大数据结合上做进一步的研究；智慧消防的设计尚处于理论阶段，较终的云平台和模型细节仍在研究过程中，因此如何将 Redis 模型好地应用于智慧消防系统的建设中，还需要全面的研究与探索，但只要全社会共同努力，相信智慧消防很快来到我们身边。让我们共同期待智慧消防早日到来！
1 消防信息化现状及存在问题 1. 1 现状 我国城市化发展进程加快，消防信息化建设取得 一定成效，但受主客观因素的制约，现有消防信息化体 系重在基础软硬件设施的建设，相关业务系统基本停 留在信息查询的阶段，已经不能满足大数据时代对海 量数据进行深度挖掘、分析、应用的现实需求。 1. 2 存在问题 ( 1) 各地消防部门建立了大量的业务系统，积累 了丰富的基础数据源，但由于建设时期不同，以及建设过程中受当时技术和认识的局限，数据分布为分散， 造成了过量的数据冗余和数据不一致，使数据资源难 以访问、管理并获得有效的决策支持［2］。 ( 2) 目前部分地区消防管理部门通过采集消防设 施、器材、人员、事件的属性信息、状态信息，形成数据 资源，对于实现信息查询管理、决策辅助、提升消防部 队战斗力等，具有一定的意义，但仍存在消防数据壁垒 众多、数据挖掘利用率低、数据应用不足等问题。 2 大数据资源及应用技术分析 2. 1 大数据资源架构分析 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价 值高且实时数据不断增长为主要特征的数据集合，正 发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进 行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价 值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 浙江省宁波市消防管理部门拥有多维、异构、实 时、海量的消防大数据资源，包括人员( 公安现役、社 会消防力量等) 、场所( 高层楼宇、商业综合体、地下建 筑、出租房等) 、企业单位( 高危单位、重点单位、化工 企业等) 、物品( 危化品、易燃易爆物品等) 、环节( 电器 线路、消防设施、疏散通道等) 、水源( 消火栓、天然水 源等) 、巡查信息等多种数据，另外包括规划、住建、国 土、民政、通信、交通、气象、供水、公安等相关部门的数 据，需要对相关数据资源进行收集、融合，构建全面、实 时、标准的消防大数据资源体系，为进行基于大数据方 法的“智慧消防”建设提供良好基础。
3）每季度将传输装置切换至备电工作一段时间，使电池放电，然后接通主电，对电池充电。
针对建筑消防控制室的值班情况，建筑消防通道、安全出口规范情况，重点部位、危险区域现场视频等进行查看并与火灾报警监控系统进行联动，时刻掌握重点区域的视频情况。
时警情上报、消防火灾隐患随手举报、消防安全知识推送 等业务功能，为实现全民消防搭建了实时互动“微桥梁”。 通过系统实现社会公众随时随地报警，通过“随手拍”上 传现场信息及自动定位，并将定位结果推送到指挥中心， 真正做到较快掌握险情现场情况；同时社会公众可通过平 台对日常发现火灾隐患进行举报，实现人人参与防灾体系 隐患处理，让身边的火灾隐患无处可逃。 4 结语 消防安全管理一直以来是社会关注的重点问题，本文 利用互联网+、大数据、物联网、智能终端等先进技术手 段，基于KingMap地理信息系统平台软件，搭建消防安全 管理平台，通过对消防多样化信息资源深度挖掘及应用， 实现消防动态感知、预判预警、科学决策、作战、公 众服务，使消防管理工作逐步从信息化过渡到智慧运作， 对建立和完善消防管理体系，提升区域消防业务科学化水 平，保障公民人身财产安全具有重要意义。
作为华为和众多运营商力推的低功耗广域网技术，NB-IoT一经推出就受到了业内的广泛关注，LoRa和NB-IoT之争的话题不曾间断。从技术上看，两者之间其实并没有太大的优劣式之分，从应用范围上来看，两者其实很多都是一样的。区别在于，NB-IoT采用的是运营商统一部署覆盖全国的网络进行收费运营的方式，而LoRa可以让企业搭建属于自己的网络实现业务运营。虽然NB-IoT受到了运营商的强力支持，不过并不代表LoRa就会被轻易取代。LoRa主要在全球免费频段运行（即非授权频段），包括433 MHz、868 MHz、915 MHz等。
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